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Implementación y programación de un algoritmo de detección de incendios forestales para México utilizando imágenes satelitales GOES 16/ABI con software libre

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dc.contributor.author Gomez Rubio, Colvert
dc.date.accessioned 2022-06-14T14:22:32Z
dc.date.available 2022-06-14T14:22:32Z
dc.date.issued 2022-06-08
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17909
dc.description El siguiente trabajo describe la metodología para crear un algoritmo de percepción remota para detección de incendios forestales en México en tiempo casi real, utilizando imágenes satelitales GOES-16/ABI1. La metodología incluye la aplicación de técnicas para generar umbrales de temperatura, programación en lenguaje Python y su automatización en un servidor Debian GNU/Linux. es_ES
dc.description.abstract Implementar y automatizar un algoritmo para la detección de incendios forestales para México en tiempo casi real, utilizando imágenes satelitales GOES-16/ABI, GNU/Linux y Python. es_ES
dc.description.sponsorship Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT) del Instituto de Geografía de la UNAM es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Python es_ES
dc.subject Teledetección es_ES
dc.subject Percepción remota es_ES
dc.subject Programación Python es_ES
dc.subject Automatización del algoritmo es_ES
dc.subject Programación de un algoritmo es_ES
dc.subject Lenguaje de progamación es_ES
dc.title Implementación y programación de un algoritmo de detección de incendios forestales para México utilizando imágenes satelitales GOES 16/ABI con software libre es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Manzo Delgado, Lilia de Lourdes
dc.carrera.ingenieria Ingeniería geomática es_ES


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Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Tesis 2022
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2022.

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