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Detección de covid-19 y neumonía en imágenes rayos x de pulmones utilizando redes neuronales convolucionales

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dc.contributor.author Gómez Macedo, Mauricio
dc.date.accessioned 2021-12-10T05:23:44Z
dc.date.available 2021-12-10T05:23:44Z
dc.date.issued 2022-01-11
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17719
dc.description Aplicación de inteligencia artificial para la detección de la COVID-19 con redes neuronales convolucionales imágenes rayos X de torax. El algoritmo detecta si los pulmones se encuentran dañados por COVID-19 o neumonía. es_ES
dc.description.abstract Inteligencia artificial aplicada a la medicina para la detección de enfermedades, tales como COVID.19 y neumonía es_ES
dc.description.sponsorship UNAM-PAPIIT PAPIIT IV100420 PAPIIT TA101121 SECTEI/202/2019 es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject ResNet 152 es_ES
dc.subject Rayos X es_ES
dc.subject COVID-19 es_ES
dc.subject Redes neuronales convolucionales es_ES
dc.subject Inteligencia artificial es_ES
dc.title Detección de covid-19 y neumonía en imágenes rayos x de pulmones utilizando redes neuronales convolucionales es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Olveres Montiel, Jimena
dc.carrera.ingenieria Ingeniería en computación es_ES


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Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Tesis 2021
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2021.

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