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dc.contributor.author | Rascón Chávez, Octavio A. | |
dc.contributor.author | Villareal Aranda, Augusto | |
dc.contributor.author | Frontana de la Cruz, Bernardo | |
dc.date.accessioned | 2015-08-11T19:12:43Z | |
dc.date.available | 2015-08-11T19:12:43Z | |
dc.date.issued | 1985-05-03 | |
dc.identifier.uri | http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/8043 | |
dc.description.abstract | En el análisis estadístico se pueden tener datos univariantes y multivariantes. Los primeros corresponden a una primera observación de cada unidad elemental de una muestra dela población (una sola variable). Las estadísticas muestrales calculadas con estos datos se utilizan para hacer inferencias acerca de los parámetros correspondientes a la población univariante relacionada. Cuando cada unidad elemental de una población puede dar dos o más medidas, referidas a una caracterización específica tenemos una población puede dar dos o más medidas, referidas a una caracterización específica tenemos una población multivariante, por ejemplo, los gastos de consumo medio se pueden asociar con una variedad de factores tales como el ingreso disponible. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | variable | es_ES |
dc.subject | tratamientos | es_ES |
dc.subject | aleatorios | es_ES |
dc.subject | clasificación | es_ES |
dc.subject | factores | es_ES |
dc.title | Diseño estadístico de experimentos | es_ES |
dc.type | Apuntes | es_ES |
dc.director.trabajoescrito | DECDFI | |
dc.carrera.ingenieria | Ingeniería civil | es_ES |
dc.carrera.ingenieria | Ingeniería industrial | es_ES |