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dc.contributor.author | Escamilla Olvera, Josué Daniel | |
dc.date.accessioned | 2015-06-18T23:50:32Z | |
dc.date.available | 2015-06-18T23:50:32Z | |
dc.date.issued | 2015-06-18 | |
dc.identifier.uri | http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/7749 | |
dc.description | El objetivo de este trabajo fue visualizar imágenes médicas formato DICOM en dispositivos móviles iPad y realizar algunas operaciones de procesamiento de imágenes. | es_ES |
dc.description.abstract | El objetivo de este trabajo fue el desarrollo de una aplicación para iPad que tuviera la capacidad de visualizar imágenes médicas, la intención de este desarrollo ha sido proporcionar una herramienta que permita a los profesionales de la salud facilitar su labor y a su vez desarrollarla de manera más eficiente. Para el desarrollo del marco de trabajo de la aplicación se utilizó una metodología de prototipos, esto con la finalidad de poder desarrollar más rápidamente; para el desarrollo de la aplicación se utilizó una arquitectura Modelo-‐Vista-‐Controlador (MVC). El desarrollo de la aplicación Makoa se llevo a cabo utilizando las siguientes herramientas: el Entorno de Desarrollo Integrado de Apple Xcode 6 que permitió el desarrollo de al interfaz para la y la librería DCMTK, la cual permitió la lectura e interpretación de las imágenes formato DICOM, y en conjunto con Objective-‐C fue posible la visualización de una imagen o series de ellas. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | Procesamiento de imágenes | es_ES |
dc.subject | Dispositivos móviles | es_ES |
dc.subject | iPad | es_ES |
dc.subject | DICOM | es_ES |
dc.subject | Imágenes médicas | es_ES |
dc.title | Makoa: Aplicación para visualizar imágenes médicas formato DICOM en dispositivos móviles iPad | es_ES |
dc.type | Tesis | es_ES |
dc.director.trabajoescrito | Escalante Ramírez, Boris | |
dc.carrera.ingenieria | Ingeniería en computación | es_ES |